fbpx

ระบบที่พัฒนาโดยบริษัท

ทางบริษัทได้ออกแบบระบบส่งคำสั่งซื้อขายเพื่อตอบสนองความต้องการของนักลงทุน

Real Performance 2018

% Annual Return : -13.48%

% Max Drawdown : 25.32%

ARR/MDD : -0.5

Real Performance 2018

% Annual Return : 19.33%

% Max Drawdown : 5.69%

ARR/MDD : 3.40

CAFQ 01 

ระบบที่ถูกพัฒนาต่อยอดจากระบบ AQ01 ซึ่งจะช่วยทำให้ลดค่าคอมมิชชั่น และง่ายต่อการบริหารจัดการพอร์ทของลูกค้า ระบบถูกออกแบบระบบจากหลักการ Machine Learningใช้หลักของ Price action เป็นสัญญาณซื้อขาย ซึ่งจะทำให้ระบบเหมาะสมกับทุกสภาวะตลาด
Timeframe: รายวัน

Real Performance 2018

% Annual Return : -7.41%

% Max Drawdown : 16.00%

ARR/MDD : 0.46

Real Performance 2017

% Annual Return : -7.41%

% Max Drawdown : 16.00%

ARR/MDD : 0.46

CAFQ 02

ระบบที่ถูกพัฒนาต่อยอดจากระบบ AQ02 ซึ่งจะช่วยทำให้ลดค่าคอมมิชชั่น และง่ายต่อการบริหารจัดการพอร์ทของลูกค้า ระบบถูกออกแบบระบบจากหลักการ Machine Learning ใช้หลักของ Price action เป็นสัญญาณซื้อขาย ซึ่งจะทำให้ระบบเหมาะสมกับทุกสภาวะตลาด
Timeframe: รายวัน

Backtest (Out of sample) 2018

% Annual Return : 29.06%

% Max Drawdown : 5.22%

ARR/MDD : 1.52

TDF38

ใช้ indicator ของ Thomas DeMark มีการ Take Profit ด้วย TD Sequential ซึ่งเป็นการเทรดแบบ Counter Trend
Timeframe: รายวัน, 4 ชั่วโมง และ 15 นาที

Backtest (Out of sample) 2018

% Annual Return : 29.06%

% Max Drawdown : 5.22%

ARR/MDD : 1.52

Kai Quant 1 

ระบบถูกออกแบบระบบให้มี 2 ระบบย่อยใน 2 Timeframe ทั้ง Timeframe รายวันและรายชั่วโมงระบบเทรดใช้หลักการของ Trendfollowใช้ Fundflow เข้ามาช่วยในการกรองสัญญาณซื้อขายมีการเซ็ตราคาเป้าหมายและจุดตัดขาดทุน
Timeframe:
รายวัน และ 1ชั่วโมง

Backtest (Out of sample) 2018

% Annual Return : 29.06%

% Max Drawdown : 5.22%

ARR/MDD : 1.52

Kai Quant 2

ระบบถูกออกแบบระบบให้มี 2 ระบบย่อยใน 2 Timeframe ทั้ง Timeframe รายวันและรายชั่วโมงระบบเทรดใช้หลักการของ Trendfollowใช้ Fundflow เข้ามาช่วยในการกรองสัญญาณซื้อขายมีการเซ็ตราคาเป้าหมายและจุดตัดขาดทุน
Timeframe:
รายวัน และ 1ชั่วโมง

Backtest (Out of sample) 2018

% Annual Return : 29.06%

% Max Drawdown : 5.22%

ARR/MDD : 1.52

GuraGuranoMi

กลยุทธ์นี้ใช้แนวคิดเป็นแนว Swing Trade และ Momentum โดยมี Indicators ต่าง ๆ
เช่น เส้นค่าเฉลี่ย (Moving Average), MACD, RSI, Stochastic และข้อมูลทางสถิติในรูปแบบการเข้าอื่น ๆ โดยใช้เทคนิคการ Ensemble ของเครื่องมือ Technical Analysis ดังข้างต้นเพื่อการกำหนดจุดเข้าออก มีระบบบริหารความเสี่ยงในการกำหนดขนาดสัญญาณให้เหมาะสมกับสภาพตลาด
รวมถึงบริหารความเสี่ยงในจุด Stop Loss, Trailing Stop และ Profit Stop ให้สัมพันธ์กับสภาพตลาดด้วยเช่นกัน ระบบจะส่งคำสั่งซื้อขายทั้งสองด้าน ตัวระบบมีการจัดการคำสั่งซื้อ
คำสั่งขายในช่วงการปรับเปลี่ยนซีรี่ย์ของสัญญาเมื่อใกล้จะจบซีรีย์ปัจจุบันอัตโนมัติ
โดยกลยุทธ์ที่นำเสนอนี้เหมาะสมกับการลงทุนในระยะปานกลางถึงระยะยาว

Backtest (Out of sample) 2018

% Annual Return : 29.06%

% Max Drawdown : 5.22%

ARR/MDD : 1.52

TFEX Nemo 

ระบบ Nemo นี้ใช้แนวคิดเป็นแนว Swing Trade และ Momentum โดยใช้เทคนิค Rule Base และ Fuzzy Logic ที่สร้างเป็นเงื่อนไขในการซื้อขายจำนวนมากนำมา Ensemble กัน ใช้การวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือทาง เทคนิคประกอบด้วย เครื่องมือกลุ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่(Moving Average), Moving Average Convergence/Divergence(MACD), Stochastic Oscillator, Relative Strength Index(RSI) และ Average True Range(ATR) เป็นต้น มีการ Scale Out เพื่อทยอยปิดสถานะ เมื่อกำไรถึงเป้า หรือคาดว่าตลาดจะกลับทิศจากสถานะที่ถืออยู่ในการเปิดสถานะได้คำนวณให้สัมพันธ์กับความผันผวนของตลาด รวมทั้งมีระบบจัดการคำสั่งซื้อขาย ในช่วงการปรับเปลี่ยนซีรีย์ของสัญญาเมื่อใกล้จะจบซีรีย์ปัจจุบันอัตโนมัติ โดยกลยุทธ์ที่นำเสนอนี้เหมาะสมกับการลงทุนระยะปานกลางถึงระยะยาว

Backtest (Out of sample) 2018

% Annual Return : 29.06%

% Max Drawdown : 5.22%

ARR/MDD : 1.52

Adam 

กลยุทธ์นี้จะนำแนวคิดของระบบ Trend Follow ผสานเข้ากับเทคโนโลยี Machine Learning
โดยทำการ train ให้ machine learning algorithm ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่าง technical indicators จำนวนมาก อาทิ ATR, Stochastic Oscillator, Ease of Movement,RSI, และ Moving Average ซึ่งมนุษย์ทั่วไปไม่สามารถค้นหา pattern ที่มีความซับซ้อนได้มากเท่าจากนั้นทำการแปลผลว่าปัจจุบันเป็น trend ขาขึ้นหรือขาลง แล้วทำการส่งคำสั่งซื้อขายตามผลที่ได้ ระบบไม่มีการตั้ง stop loss หรือจุด take profit ในปัจจุบัน
Timeframe: รายวัน

Backtest (Out of sample) 2018

% Annual Return : 29.06%

% Max Drawdown : 5.22%

ARR/MDD : 1.52

Robofinn

Robofin เป็นระบบ Trend following ในเทรนระยะกลาง สามารถปรับการทำกำไรได้ตามสภาวะตลาด
มีการตั้งจุดตัดขาดทุนและจุดเก็บกำไรทุกครั้ง มี Trailing Stop เพื่อ lock กำไร
ใช้ Indicator ในการวิเคราะห์ เช่น EMA, Ichimoku เพื่อหา Trend direction
ใช้ RSI, Stochastic oscillator วัดการแกว่งของราคา
ใช้ TD Sequential, Timing, Price pattern เพื่อหาจุดกลับตัวของราคา

ตารางเปรียบเทียบสินค้า QUANT

ข้อมูลรายเอียดของสินค้าแต่ละตัว !!

เปิดบัญชี TFEX กับ ClassicAusiris

พร้อมรับสิทธิพิเศษทันที !!

Pin It on Pinterest